全球制造快讯：英伟达ChatGPT用在机器人平台，全球半导体核心供应商图

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全球智造见闻

全球智能制造领域发生的新鲜事

NVIDIA扩展生成式AI的机器人平台 [NVIDIA]

NVIDIA宣布为边缘和机器人应用扩展其人工智能（AI）产品。该公司将强大的生成式AI模型和云原生API引入边缘，旨在加速各行业的AI应用开发和部署。主要亮点包括：

NVIDIA Isaac ROS机器人框架：NVIDIA的Isaac ROS机器人框架为机器人应用提供工具和功能，例如缺陷检测、实时资产跟踪、自主规划和人机交互。

NVIDIA Metropolis扩展：NVIDIA Metropolis是基于视觉的AI解决方案平台，正在扩展到NVIDIA Jetson平台。它提供应用程序编程接口（API）和微服务，供开发人员创建复杂的基于视觉的应用程序。

Jetson生成式AI实验室：NVIDIA创建了Jetson生成式AI实验室，开发人员可以访问优化工具和教程，用于部署开源生成式AI模型。

AI参考工作流程：NVIDIA推出了一系列AI参考工作流程，用于网络视频录制、自动光学检查和自主移动机器人等任务。

NASA的3D打印火箭喷管 [NASA]

美国能否引领清洁铝革命 [Canary Media]

包括福特、通用汽车、Rivian和SunPower在内的14家公司致信美国能源部（DOE），敦促拜登政府通过通胀削减法案（IRA）的资金投资国内清洁铝生产。清洁铝是电动车（EVs）、太阳能电池板、风力涡轮机和电网基础设施等各个行业的关键组成部分。由于冶炼作业有限，由IRA推动的风力涡轮机和太阳能电池板对清洁铝的需求预计将超过美国的铝产量总量。铝行业面临着在增加产量的同时减少碳排放的挑战。该行业大部分排放来自生产初级铝所使用的电力，而清洁铝将采用不释放温室气体的阳极技术。目前，只有一家美国工厂依赖可再生水力发电，其他工厂使用煤炭等化石燃料。

制造投资决策报告 [制造业研究所]

当被问及对当前资金的首要关注点时，近74%的制造商表示建立一个强大和训练有素的劳动力是一个重要的投资领域，这符合紧缺劳动力市场和可用工人短缺的宏观经济条件。当被问及如何花费1百万美元的边际资金时，61.5%的制造商表示会投资于新设备。这表明制造商希望进行明智的投资，以改变运营和生产过程，同时确保劳动力能够适应这些变化。边际资金投资的其他重点领域包括投资于改进流程和运营（60.2%）、优化现有设备（53.4%）、投资于新设备（51.7%）、投资于新技术（46.6%）和研发（44.9%）。在考虑未来的增长战略时，制造商认为强劲的国内经济增长（69.5%）、生产过程效率的提高（67.8%）以及保持强大和训练有素的劳动力（67.0%）是最重要的因素。

制造项目停滞导致建筑业下滑 [Construction Dive]

根据Dodge Construction Network的数据，9月份总体建筑项目启动率下降了6%，达到了季调年化1.2万亿美元，这主要是由于大型项目的普遍下降。根据报告，截至9月份，今年迄今为止的建筑项目启动总量较去年同期下降了3%。这一下降继续了连续两个月的增长之后，表明“一个月上升、一个月下降”的趋势在2023年的大部分时间内持续存在。Dodge Construction Network的首席经济学家Richard Branch表示：“建筑业面临着风险不断积聚的局面。行业需要进一步调整，因为利率预计将长期处于较高水平，加上能源成本可能上涨和持续的政治不确定性。广泛增长的建筑项目仍然需要一段时间。”

中国加强对用于电池制造的石墨的出口管制 [彭博社]

中国宣布加强对某些类别的石墨的出口管制，石墨是电动车电池中使用的关键材料，以"维护国家安全和利益"为由。从12月1日起，某些高度敏感的石墨将受到"双用途物品"出口管制的限制，该管制还包括军事应用。石墨是电动车电池阳极的必备组成部分，对可充电电池的性能至关重要。电池制造商可以使用从矿山中提取的天然石墨或合成材料，后者更昂贵，但具有使用寿命更长、充电更快和安全性更好等优势。中国是石墨原料的主要来源，占天然石墨和合成石墨产量的重要部分。此举是继中国之前对镓和锗出口实施限制后的又一举措，这两种金属对半导体、电信和电动车行业至关重要，后来限制措施被解除。

全球智造研究

使用大型语言模型进行硬件测试刺激生成

摘要：在硬件设计验证中，测试刺激生成是一项至关重要但劳动密集的任务。在本文中，我们通过利用大型语言模型（LLMs）的强大能力，提出了一种新颖的基准框架LLM4DV，从而彻底改变了这个过程。该框架引入了一个提示模板，用于与LLM交互获取测试刺激，并引入了四种创新的提示改进，以支持流水线执行并进一步提高性能。我们使用三个自设计的设计测试（DUT）模块，将LLM4DV与传统的约束随机测试（CRT）进行了比较。实验表明，LLM4DV在处理直接的DUT场景时表现出色，利用其基本数学推理和预训练知识的能力。虽然在复杂任务设置中效率有所降低，但在相对的性能方面仍然优于CRT。我们将在发表后公开开源我们提出的框架和使用的DUT模块。

工业软件市场更新 [Houlihan Lokey]

制造商业图：

Key Companies in the Semiconductor Value Chain

Track the Clean Manufacturing Factories Being Built Across the US

智造投资

Thermal Harvest - 一家制造热泵热电池的厂商

400万美元[创业轮] - 由Earth Foundry领投，MUUS Climate Partners、Starshot Capital和Portfolia参与

Neura Robotics - 一家正在建造能够看、听和感知触觉的机器人，并结合有反射性感知处理能力的公司

1600万美元[融资] - 来自PE公司InterAlpen Partners

Leucine - 一家使用人工智能来数字化制药制造流程的公司

700万美元[A轮] - 由EcoLab领投，Pravega Ventures、Axilor Ventures和Techstars参与

Zetwerk - 一个全球制造网络，提供包括数控机械加工、压铸、锻造、注塑成型、钣金冲压等制造服务

1.2亿美元[F轮] - 由Avenir Growth领投，Lightspeed、Greenoaks Capital和Steadview Capital参与