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Nov 19, 2023 07:29 AM
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创新奇智
创新奇智（AInnovation）是创新工场AI子公司， [1] 以“人工智能赋能商业未来”为使命，为企业提供 AI 相关产品及商业解决方案,专注于“AI+”B2B，涉及零售、制造、金融等领域。 [1]
在大模型这个时间，创新奇智也进行了快速的跟进：
2023年9月1日，创新奇智正式推出“奇智孔明AInnoGC”工业大模型产品矩阵，分别为拥有150+亿参数量的工业大模型（Alnno-15B）、大模型服务引擎以及三款基于大模型的生成式AI应用产品——“奇智明达ChatRobot”生成式工业机器人任务编排应用、“奇智明数ChatBl”生成式企业私域数据分析应用、“奇智明睿ChatDoc”生成式企业私域知识问答应用。 [4] AInno-15B，模型参数为150亿，建立在开源通用大模型基础上，专注工业知识的生成、问答以及工业自动化任务的编排。
一些来自全球制造的思考用这个字体标记。
创始人
根据公开材料：
CEO 徐辉，1973，20多年B2B企业服务经验，现担任创新工场合伙人、创新奇智CEO和联合创始人，历任IBM、SAP、微软、万达等世界500强企业的高管。徐辉毕业于上海交通大学，获得通信工程学士学位，并在北京大学光华管理学院获得EMBA学位。
CTO张发恩：张发恩，创新奇智CTO [1] ，创新工场人工智能工程院首席架构师。 [2] 先后任职微软、谷歌、百度，从事人工智能、大数据存储与分析、全领域知识图谱、搜索引擎等领域的研发和管理工作。2018年走上创业之路，现任创新奇智公司CTO、联合创始人，创新工场人工智能工程院首席架构师。
张发恩在IT行业拥有十年以上的技术研发和管理经验，涉及企业级软件、室内地图定位与导航、互联网搜索引擎、全领域知识图谱、大数据分析与存储、机器学习、深度学习等众多领域。工作期间获得10余项美国专利，30余项中国专利。 [3]
作为创新奇智的CTO，张发恩负责产品技术的研发和前沿技术的研究探索等相关工作，研发了ManuVision工业视觉平台、MatrixVision视频智能平台、Orion自动化机器学习平台，成为公司重要的技术平台。基于MMO（ManuVision，MatrixVision，Orion）三个技术平台，开发了多项产品和解决方案。 [6]
COO 王晶(Jenny) 曾就读于清华大学，拥有爱荷华州立大学计算机工程学士学位，以及美国华盛顿大学EMBA学位。此前她曾担任Google商务工程部大中华区、韩国及亚太区总监。在Google带领多国团队开发与管理Google在亚太区的战略合作业务。在Google之前，她曾在美国任职多年，就职于迪斯尼网络部及德州仪器等公司，对互联网及软硬件领域均有深入了解。
几位创始人都在微软谷歌以及其他大公司的企业服务团队有丰富的经历，也是AI的践行者。
产品以及解决方案
在AI1.0分析式AI时代，创新奇智自研深度学习平台 — MMOC人工智能技术平台，由ManuVision机器视觉智能平台、MatrixVision边缘视频智能平台、Orion分布式机器学习平台、Cloud云平台构成。该平台支撑了多项计算机视觉类应用，如工业CV类应用（例如，表面缺陷检测）、基于AI的视频分析类项目(例如，安全巡检、智能监控等)。在AI2.0生成式AI时代，创新奇智快速推出AInnoGC工业大模型技术平台，具有语言、视觉、科学计算、跨模态等丰富的任务支持度。AInnoGC工业大模型与MMOC平台相结合，可为客户提供从感知到分析决策到生成的更完整AI能力，为各种AI应用提供了更广阔的技术空间。 https://www.ainnovation.com/art/detail/278/
在产品侧，左边是传统的MMOC，对于制造业来说，视觉是一个相对“巨大”的应用场景。从视觉平台，边缘计算平台，核心目的还是以更低成本的把视觉做到工业场景的每一个细节点。
右侧的AInnoGC也是和左边的进行并列，也是我们当下的思考，生成式模型能力如何和现场的应用以及原有的AI能力进行定位。
在视觉的年代，AI完全没有创造新的东西，只是把原有存在的由康耐视、基恩士这些工业企业在工业领域的视觉应用以数量级的方式进行了放大，同时成本也有了至少两个数量级的降低。属于技术的正常迭代。
但是在生成式的时代，没有原有的工业应用作业可以抄，AI怎么作为一个技能不搭的新员工，在工业场景发挥作用，AInnoGC是不是可以帮行业想的更清晰？
目前的答案是：
首先，创新奇智专门设计了适用于工业需求的大模型参数结构。其次，通过对开源免费的大模型进行增量训练，创新奇智开发出了符合工业标准的大模型。以此为核心，创新奇智自主研发了AIGC能力，包括提示工程、模型服务、模型精调和指令数据等多方面技术。这形成了一个完整的技术闭环，保障了大模型在工业场景中的高效应用。最后，基于这些自主研发的AIGC能力，创新奇智开发了一系列关键场景应用，例如工业知识总结推理、交互式报表生成、工业自动化任务规划等。
但是这些应用的形态和最初的知识图谱一样，依然在一个名字下边嵌套了完全不同的形态。制造企业自己也在同步面临技术的革新，人员能力的革新，如何以一个变化的心态，让产品和需求企业的变化企业，是当下的重点。
人才以及招聘
在Boss直聘上的招聘职位一共有31个，主要集中在开发、算法等技术职能。关注主要是视觉图像算法，有算法leader等各个层级的岗位。可以看到视觉依然是最核心的应用点。
在大模型方向目前开放了唯一一个北京的职位，薪资35-65K。
典型客户
理想汽车
近日，2023年《财富》最具影响力物联创新榜单正式揭晓。创新奇智凭借“理想汽车厂智能自动化产线”案例在近200个申报项目中脱颖而出，成功上榜。
这一项目把AI技术融入新能源汽车工厂自动化产线，将AI技术、智能传感器、过程控制系统贯穿于整个产线，将工业互联网预防性维护与原生设备厂家进行融合，帮助客户提前发现潜在问题，降低设备故障率，降低停产损失。项目还提供覆盖三大车间的制造执行系统（MES），实现全厂车辆跟踪以及生产调度执行，将整个工厂的有效技术工时缩短了70%。
MES本身是非常传统的部分，可以说和AI没有任何关系，预测性维护的方案，在整体汽车制造过程中，保证设备稳定的整体方案中，也是非常小的一个部分。
创新奇智的营收是这样的
2023年上半年，公司实现营收9.24亿元，与去年同期的6.46亿元相比，同比增长43.1%。
2022年，创新奇智的来自制造业的收入为9.48亿元，同比增长111.2%，占总营收的比重则从2021年的52.2%提升到60.9%。
与此同时也会看到
其实，目前的AI企业均处于商业模式的“打磨”阶段，在财务上呈现出营收高增长、大额亏损、高研发投入等特征，创新奇智也是其中之一。但是对比其他更注重研发的AI企业，创新奇智更注重商业落地。
根据一个预测：
目前，AI在制造业有着广阔的发展空间。根据德勤的预测，2025年AI在中国制造业的市场规模有望达到141亿。而笔者通过检索发现，目前专注于“AI＋制造”领域的上市公司似乎仅有创新奇智一家。因此，可以说创新奇智通过精准的市场定位，抢占了“AI＋制造”市场的先机，未来公司在AI＋制造业领域将有着巨大的发展空间。
相比当下制造业本身的巨大产值，其中百亿规模的整体AI应用规模其实远远不够支撑一些真正强力以AI为核心的制造业解决方案提供商。
而在该产品正式发布前，创新奇智的相关产品就已经获得了不少制造业客户的认可。数据显示，创新奇智上半年客户数270家，同比增长105%，其中制造业客户达213家，同比增长157%。
根据全球制造观察，按照上半年9.48亿元其中比例不变的情况，5亿左右来自制造业的213家客户，平均每家客户230万的营收，考虑到平均数的原因，大部分的客户达不到这个数据，不过整体在制造领域已经是一个不错的数字。如何能进一步的，相比整个行业平均水平，更加减少每一个项目的沟通成本、实施成本，同时在失败的项目中不让客户对于整体公司失望，是持续能够获客、盈利的重点。
创新奇智选择做“难而正确”的事情，将业务重心切换到AI+制造业之上。相较“AI+安防”、“AI+零售”等领域，“AI+制造”领域需要处理大量复杂多样的场景，标准化程度较低，对行业Know-How能力要求很高。因此大多数AI企业没能进入“AI+制造”这一垂直应用，使得该细分赛道仍是蓝海市场。创新奇智的CTO张发恩指出，当前制造业实现AI升级的公司占比不到10%，这意味着有90%的公司有升级潜力。
更多参考
- 作者:全球智造
- 链接:https://www.stvblog.top//article/c323538e-e295-4b6c-ab78-d505f6c1ec31
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