全球制造2023年5月：ChatGPT & 大模型在制造业的最初思考

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场景的思考：什么样的ChatGPT才适合制造业？

对于大模型来说，可以有两个维度来思考大模型本身是不是合适在这个场景发挥作用，同步也反映了是不会有潜在价值。

使用频率：这个场景在整个制造业的生态中是一个高频还是低频的方式出现。更高频的场景决定了本身的价值基数更大，场景可以投入更多的资源对于使用过程、prompt进行更细化的调整，形成生态。

场景对于结果准确性的要求：结果是需要高准确性，需要经过人员来精心准备的总结、汇报等。这类场景不仅仅是要求知识，还需要在结果中融合很多自己的观点。所以大模型在这类场景当中起到的作用比较有限，只可以占据价值链的一小部分。

ㅤ	高频率	低频率
高准确性要求	非常高价值的场景，但是目前大模型发挥的空间还相对有限。在非常多的场景当中，可以作为第一个草稿。	部分场景价值本身相对较低。部分场景虽然价值非常高，但是大模型在其中扮演的角色相对不重要。
低准确性要求	从目前视角来看，最符合大模型应用开启的场景。可以以高频的方式进行验证、迭代，同时也可以预期相对可见的短期收益以及长期大的变革。	低价值

从这个视角出发，锚定这些低效但是高频的事项，先解决降低工作量和增效的问题。

一个很典型的低频高要求的场景是这样的，抛开实用性之外（是因为实用性很低），其实很有意思

一个case：用ChatGPT设计生产线

在这个案例https://doclrogers.substack.com/p/designing-a-automotive-assembly-production 中，看到了一个探讨生产线设计的过程。

欢迎来到SustAIn Motors，您是我们第一家汽车装配工厂的新工厂经理。我们需要您的帮助建立生产线并销售3000辆汽车。

感谢您给我机会与SustAIn Motors合作。我很乐意帮助您建立生产线并销售3000辆汽车。

建立生产线需要采取以下几个步骤：

确定要生产的车型：第一步是决定在生产线上要生产什么类型的车辆。这将有助于确定建立生产线所需的必要设备和资源。

设计生产线布局：下一步是设计生产线布局。这包括确定物料流动和设备和机械的放置。

采购设备和物料：生产线的设计完成后，可以采购必要的设备和物料。这可能包括装配线机械、工具和原材料等。

组装生产线：有了所有必要的设备和物料，就可以组装生产线。这将涉及安装机械、连接电力和其他公用事业，并测试线路以确保其平稳运行。

生产的启动：生产线组装和测试完成后，就可以启动生产。这将涉及培训员工如何操作生产线并开始生产车辆。

至于销售3000辆汽车，可以采取以下几个步骤：

制定市场营销计划：销售3000辆汽车的第一步是制定市场营销计划，明确汽车将如何推广和销售。这可能包括广告、社交媒体营销和与经销商的合作关系。

设定销售目标：为销售设定具体、可衡量、可实现、相关和有时限的（SMART）目标非常重要。这将有助于保持团队的专注和动力。

建立销售团队：为了实现销售目标，可能需要建立一个专门的销售团队。这个团队可以负责管理与经销商的关系、完成销售和提供客户服务。

跟踪进展并根据需要进行调整：跟踪销售目标的进展并根据需要进行调整非常重要。这可能涉及修改营销计划或对销售团队进行更改。

我希望这些信息对您在SustAIn Motors建立生产线并销售3000辆汽车时有所帮助。如果您有任何进一步的问题，请不要犹豫与我联系。

我需要您的帮助来设计生产线的布局。我会处理其他所有职责。我们的起始预算为130万美元，贷款选项如下：利率为9.12%的77万美元，利率为7.32%的57万美元和利率为5.49%的37万美元。我们可以使用以下生产站及其成本和过程时间：

底盘组装，58,800美元，13分11秒 -适合车身，152,880美元，32分27秒 -油漆，44,310美元，34分24秒 -安装发动机，95,760美元，22分54秒 -适配配件，73,710美元，14分36秒 -适配电子产品，20,524美元，2分钟 -质量检查，33,250美元，5分钟

在这些限制条件下，我可以建立最有效的组装生产线是什么？我希望我的设备尽可能长时间运行而不用等待。给我几个预算内的选项。

在您的预算限制下，有几种设计高效生产线的选择。以下是几个可供考虑的选项：
选项1：
底盘组装：58,800美元 -适合车身：152,880美元 -油漆：44,310美元 -安装发动机：95,760美元 -适配配件：73,710美元 -适配电子产品：20,524美元 -质量检查：33,250美元
这个选项可以每2小时26分钟生产一辆车，总成本为484,554美元。
选项2：
底盘组装：58,800美元 -适合车身：152,880美元 -油漆：44,310美元 -安装发动机：95,760美元 -适配配件：73,710美元 -质量检查：33,250美元 -适配电子产品：20,524美元
这个选项可以每2小时24分钟生产一辆车，总成本为484,024美元。
选项3：
底盘组装：58,800美元 -适合车身：152,880美元 -油漆：44,310美元 -安装发动机：95,760美元 -适配电子产品：20,524美元 -适配配件：73,710美元 -质量检查：33,250美元
这个选项可以每2小时22分钟生产一辆车，总成本为483,774美元。
所有这些选项都在预算内，并将允许高效的生产，最小化站点之间的停机时间。最终，最佳选项将取决于公司的具体需求和目标。我建议考虑设备成本、每个站点的过程时间和生产线的整体流程等因素。

选项2的站点顺序不正确。选项1和选项3看起来相同。我们可以并行或串行运行站点。是否存在更有效的选项，使生产线的整体流程更平衡？当前的选项会使我们的生产线在喷漆站出现瓶颈。

您正确指出选项2不是有效选项，因为它包括与列出顺序不同的站点顺序。选项1和选项3相同，唯一的区别是Fit Electronics和Fit Accessories站点的顺序。
为了平衡生产线的流程并解决喷漆站的瓶颈问题，您可以考虑以下重新排列站点的选项：
选项4：
底盘组装：$ 58,800 -适合车身：$ 152,880 -适合引擎：$ 95,760 -适合配件：$ 73,710 -适合电子：$ 20,524 -质量检查：$ 33,250 -喷漆：$ 44,310
此选项每2小时22分钟可生产一辆车，总成本为$ 483,774。它通过将较慢的站点（适合车身和喷漆）放在中间而不是在开始和结束处，平衡了生产线的流程。这使快速站点可以并行工作，而不是受到较慢站点的限制。
选项5：
底盘组装：$ 58,800 -适合引擎：$ 95,760 -适合车身：$ 152,880 -适合电子：$ 20,524 -适合配件：$ 73,710 -质量检查：$ 33,250 -喷漆：$ 44,310
此选项每2小时16分钟可生产一辆车，总成本为$ 484,024。它通过将较慢的站点（适合车身和喷漆）放在中间，而将较快的站点（底盘组装和适合引擎）放在开始和结束处来平衡生产线的流程。这使较慢的站点可以互相并行工作，而不是被较快的站点限制。
选项4和选项5都应通过平衡流程和最小化瓶颈来提高生产线的整体效率。我建议考虑两个选项，并决定哪一个最适合您公司的需求和目标。

我认为选项4或选项5都没有改进。预算允许内是否有一个线路，其中我们有多个适合车身和喷漆站，并且执行效率更高？一辆汽车可以从一组底盘组装站移动到一组适合车身站。

可以设计一个包括多个适合车身和喷漆站的生产线，这可能会提高生产线的整体效率。
一种选项可能是将生产线设置如下：
选项6：
底盘组装：$ 58,800（3个站） -适合车身：$ 152,880（3个站） -适合引擎：$ 95,760 -适合配件：$ 73,710 -适合电子：$ 20,524 -质量检查：$ 33,250 -喷漆：$ 44,310（3个站）
此选项每1小时15分钟可生产一辆车，总成本为$ 567,454。它通过设置多个适合车身和喷漆站来平衡生产线的流程，从而实现更有效的并行处理。
选项7：
底盘组装：$ 58,800（3个站） -适合引擎：$ 95,760（2个站） -适合车身：$ 152,880（3个站） -适合电子：$ 20,524（2个站） -适合配件：$ 73,710（2个站） -质量检查：$ 33,250（2个站） -喷漆：$ 44,310（3个站）
此选项每1小时11分钟可生产一辆车，总成本为$ 587,344。它通过为每个过程设置多个站点来平衡生产线的流程，从而实现更有效的并行处理。
选项6和选项7都应通过允许更有效的并行处理并减少瓶颈来提高生产线的整体效率。但是，需要注意的是，这些选项将需要比先前的选项更大的预算，因为它们包括每个过程的多个站点。
我建议考虑两个选项，并决定哪一个最适合您公司的需求和目标，考虑预算和所需的效率水平。

谢谢，这些是更好的选项。在选项7中，瓶颈在哪里？

在选项7中，瓶颈可能会发生在适合引擎和适合车身站点，因为这些是生产线上最慢的站点。这是因为所有其他站点将等待在这些站点完成车辆后才能进入下一个生产阶段。
为了最小化瓶颈，增加额外的适合引擎和适合车身站，可能会有所帮助。这将允许更多车辆同时处理，减少生产所需的总时间。
还要确保适合引擎和适合车身站点有足够的空间和资源来支持额外的工作量。这可能需要额外的设备和人员，在预算生产线时需要考虑这一点。
我希望这些信息有所帮助。如果您有任何进一步的问题，请不要犹豫问。

我建造了选项7，但顺序错了，现在我不能让任何汽车通过生产线。

你能按照以下顺序对选项7进行排序吗：底盘组装，安装车身，油漆，安装发动机，安装附件，安装电子设备和质量检查？

是的，可以将选项7的工位重新排列为以下顺序：底盘组装，安装车身，油漆，安装发动机，安装附件，安装电子设备和质量检查。
以下是修订后的生产线的样子：
选项7（修订版）：
底盘组装：$ 58,800（3个工位） -安装车身：$ 152,880（3个工位） -油漆：$ 44,310（3个工位） -安装发动机：$ 95,760（2个工位） -安装附件：$ 73,710（2个工位） -安装电子设备：$ 20,524（2个工位） -质量检查：$ 33,250（2个工位）
这个修订版的选项7每1小时22分钟可以生产一辆车，总成本为$587,344。通过将较慢的工位（安装车身和油漆）放在中间，较快的工位（底盘组装和安装发动机）放在开始和结尾，平衡了生产线的流程。这样可以使较慢的工位并行工作，而不是被较快的工位限制。
希望这个修订版的选项7更适合您的需求。如果您有任何进一步的问题，请随时提出。

我认为成本不对，三个安装车身的工位仅约为$450,000。你能重新计算选项7的所有工位的总成本吗？

你是对的，三个安装车身的工位的总成本约为$450,000。我为之前回复中的错误向您道歉。
以下是选项7的修订版成本细分，包括三个安装车身工位的正确成本：
选项7（修订版）：
底盘组装：$ 58,800（3个工位） -安装车身：$ 450,000（3个工位） -油漆：$ 44,310（3个工位） -安装发动机：$ 95,760（2个工位） -安装附件：$ 73,710（2个工位） -安装电子设备：$ 20,524（2个工位） -质量检查：$ 33,250（2个工位）
总成本：$805,644
这个修订版的选项7每1小时22分钟可以生产一辆车，总成本为$805,644。通过将较慢的工位（安装车身和油漆）放在中间，较快的工位（底盘组装和安装发动机）放在开始和结尾，平衡了生产线的流程。这样可以使较慢的工位并行工作，而不是被较快的工位限制。
希望这个修订版的成本细分对您有帮助。如果您有任何进一步的问题，请随时提出。

那还是不正确。返回原始引用的成本。这些是每个工位的成本。如果我们使用多个工位，您需要将成本乘以数量。尝试重新计算选项7的生产线成本。

我为之前的回复中的错误向您道歉。您是对的，所列成本是每个工位的成本，需要将多个工位乘以数量以确定总成本。
以下是选项7的成本分解的修订版，使用原始引用的成本：
选项7（修订版）：
底盘组装：$ 58,800（3个工位）x $ 58,800 = $ 176,400 -安装车身：$ 152,880（3个工位）x $ 152,880 = $ 458,640 -油漆：$ 44,310（3个工位）x $ 44,310 = $ 132,930 -安装发动机：$ 95,760（2个工位）x $ 95,760 = $ 191,520 -安装附件：$ 73,710（2个工位）x $ 73,710 = $ 147,420 -安装电子设备：$ 20,524（2个工位）x $ 20,524 = $ 40,048 -质量检查：$ 33,250（2个工位）x $ 33,250 = $ 66,500
总成本：$1,153,458
这个修订版的选项7每1小时22分钟可以生产一辆车。通过将较慢的工位（安装车身和油漆）放在中间，较快的工位（底盘组装和安装发动机）放在开始和结尾，平衡了生产线的流程。这样可以使较慢的工位并行工作，而不是被较快的工位限制。
希望这个修订版的成本细分准确无误。如果您有任何进一步的问题，请随时提出。

你能给我这个模型的电子表格吗？

是的，我可以提供选项7的成本分解的电子表格。以下是表格格式的信息：
希望这个表格对您有所帮助。如果您有任何进一步的问题，请随时提出。

我们刚刚收到了我们的首席运营官的消息。他们说，“看来我们需要在预算轿车市场细分领域生产更多的汽车。在过去的两个小时中，客户数量一直超过了生产水平。”

自从我们刚刚开始生产线，你能写封邮件告诉他们我们正在加紧生产并说明我们预期的生产率吗？

当然，这是一封可以用来更新您的首席运营官生产线状态和预期生产率的草稿邮件：
尊敬的首席运营官，
希望您一切顺利。如您所提到的，我们的预算轿车市场细分领域正在经历比预期更高的需求。我想让您知道，我们正在努力加快生产以满足这种需求。
我们的生产线现在已经完全投入使用，我们正在努力优化效率并尽量减少任何瓶颈。根据我们目前的设置，我们预计每1小时22分钟生产一辆车。我们正在不断监测生产线的表现，并将进行任何必要的调整以提高效率和增加我们的生产率。
我们理解满足客户需求的重要性，我们致力于尽我们所能提高生产率，尽快让更多的车辆上路。感谢您的支持和领导，让我们共同迎接这个令人兴奋的机遇。
此致，[您的名字]
希望这封邮件有所帮助。如果您有任何进一步的问题或需要任何额外的帮助，请不要犹豫询问。

大模型可以很好的理解顺序，可以理解生产过程中的一些约束。同时在大量的计算过程当中得到了正确的结果。