全球智造【快讯】9月：机器人在这里又超过人类了？

type

status

date

slug

summary

制造灵魂

高尔夫球的质量控制

他们告诉我他们会以 110 英里/小时的速度带走 500 个高尔夫球或 750 个高尔夫球，然后他们会出去并把左右正负30码的球扔掉。他们会这样做五次，直到他们知道从质量控制的角度来看，他们知道这些高尔夫球是直接进入巡回赛的高尔夫球的数量。

所以一个机器人可以现在“一杆进洞”了

原始视频

智造新闻

AI加持智能制造，2023AI+智能制造创新大会暨Create@阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球总决赛圆满收官

“大赛吸引了来自中国、美国、英国、德国、印度、韩国等多个国家的400余家的企业参赛报名，最终23家创新企业入围全球总决赛”

经过总决赛激烈的角逐，吉林求是光谱数据科技有限公司获得此次全球挑战赛冠军，隼瞻科技（深圳）有限公司、深圳市博茨科技有限公司、湃方科技（天津）有限责任公司、北京庚顿数据科技有限公司、上海邦定智慧科技有限公司、江苏欧软信息科技有限公司、宁波九纵智能科技有限公司、拨云见日（深圳）智能科技有限公司、北京环宇蓝博科技有限公司、亚信科技（中国）有限公司、中兴通讯（南京）有限责任公司11家公司获得“创新应用奖”，

更多信息

丰田研究所发布了教授机器人新行为的突破性进展

丰田研究所（TRI）宣布了一项基于扩散策略的突破性生成式人工智能方法，可以快速、自信地教授机器人新的灵巧技能。这一进步显著提高了机器人的效用，并迈出了构建机器人的“大行为模型（LBMs）”的一步，类似于最近在对话式人工智能领域引起革命的大型语言模型（LLMs）。

丰田研究所已经使用这种新方法教授机器人60多种困难的灵巧技能，包括倒液体、使用工具和操纵可变形物体。这些成就实现时无需编写任何新代码，唯一的改变是为机器人提供新数据。在此成功的基础上，丰田研究所设定了雄心勃勃的目标，即到今年底教授数百种新技能，到2024年底教授1000种新技能。

在**丰田新闻**阅读更多

通往可靠的产业生成式人工智能的曲折道路

尽管ChatGPT展示了令人惊叹的首次影响，并且编程协助工具已经为开发者带来了显著的效率提升，但让大型语言模型（LLMs）为非开发人员提供服务——即绝大多数劳动力，通过将LLMs从自然语言提示转换为API或数据库查询，期望得到可直接使用的分析结果，这并不那么简单。存在三个主要挑战：

提示与完成之间的不一致性（LLMs输入和输出之间没有确定性的可重现性）

几乎不可能审计或解释LLMs的答案（一旦训练完成，LLMs就成为黑匣子）

在通常最关注企业用户的小众领域存在覆盖范围差异（LLMs在大量互联网数据的基础上进行训练，且严重偏向于更广泛的主题）

在**Cognite博客**阅读更多

数字孪生需要人与机器的共同作用

当西部数据（Western Digital）在泰国扩建硬盘制造厂时，首次启动装配线并不是在工厂现场，而是在8000英里之外的一台笔记本电脑上。在任何实体机器设备进入新建墙体之前，工程团队精心打造了其虚拟对应物。这个数字孪生可以完美模拟操作，包括每个工具、机器臂，甚至是人工操作员的节奏，完美模拟公司最先进的企业级硬盘的组装过程。工程师们可以快速测试不同的布局和操作场景，而无需触及生产线。

对于大多数项目，Sanguanpong可以进入工厂测量周期时间、产量、输出或自动化水平等参数。在这里，她需要从专家那里推断出尚未实现的机器和工艺的数据。“因为在建筑物中没有实际操作，我们的高级分析团队需要与专业人员验证我们的发现，确保我们的模拟模型符合预期的行为，”她说。数据需要不断流入和流出模型，不仅依赖算法，还依赖人类沟通和想象力的能力。

在**Western Digital博客**阅读更多

您的供应商的供应商不是您的供应商 - 用于深层供应网络透明度的图学习

早期的图神经网络已应用于供应网络数据，但由于其仅关注供应商-购买者的关系并假设每家公司仅生产一种类型的产品，因此这些网络并不如可能准确。因此，具有不同类型产品的大多数公司仍然缺乏对涉及深层供应商风险的可见性。

在本博客中，我们提出了一种将供应网络建模为异构图的图表示学习方法。这种模型的好处在于它可以描述公司和产品之间的多种关系，从而揭示具有多种产品的公司的深层供应商风险。

对于日益复杂的供应网络中的公司，风险扩展远远超出直接供应商。然而，大多数公司缺乏对其深层供应网络的风险透明度，因为其供应商的供应商并非其深层供应商。

阅读更多内容，请访问**工业人工智能博客**

AI相机引导船只在雾和黑暗中避免碰撞

日本贸易公司丸红（Marubeni）与以色列初创公司Orca AI合作，为船只配备人工智能相机，以提高在雾或黑暗中的能见度，以减少碰撞事故。Orca AI的相机系统被称为SeaPod，积累了超过2000万海里的海洋视觉数据，相当于从日本到洛杉矶之间进行4200次横跨太平洋的航行。该人工智能会分析来自镜头的大数据以及其他参数（如与天气相关的延迟），以提高对潜在碰撞的状况感知能力。

在**日经亚洲**阅读更多

智造政策

政府如何塑造未来的工业格局。

🇮🇳 印度计划为新的制造业领域提供超过200亿美元的激励措施

印度计划提供高达1800亿卢比（22亿美元）的激励措施，以刺激包括化学品、船舶集装箱和疫苗原料在内的六个新的制造业领域的本土制造业发展，两名政府官员表示。该提案是该国于2020年推出的总值1.97万亿卢比的生产链激励计划（PLI）的一部分。目前该计划涵盖了从电子产品到无人机等14个领域，但只在其中少数领域取得了成功。

在**路透社**阅读更多

🇺🇸 亚利桑那州州长表示正与台积电就先进封装进行洽谈

亚利桑那州州长凯蒂·霍布斯（Katie Hobbs）周二表示，亚利桑那州正与台湾芯片制造商台积电就先进封装进行洽谈，该州希望吸引更多投资，并解决台积电在该州的大型项目面临的挑战。台积电正在投资400亿美元，在亚利桑那州建设两个芯片制造设施，支持华盛顿州增加美国芯片制造能力的计划。

在**路透社**阅读更多

制造投资

Dragos在D轮融资延期中获得额外7400万美元

全球工控系统（ICS）/运营技术（OT）环境的网络安全领导者Dragos, Inc.宣布获得7400万美元的D轮融资延期，由战略运营和投资公司WestCap领导。

D轮融资延期将增强Dragos在全球范围内提供ICS/OT网络安全的能力。今年，Dragos已在西欧和德奥地区扩大了业务，建立在其在英国的已有业务基础上。今年夏天，Dragos与Macnica达成协议，在日本提供Dragos的网络安全解决方案，标志着Dragos在亚太地区的扩张，超越了其在澳大利亚和新西兰的业务。

阅读更多信息，请访问Dragos博客

Lumafield宣布获得3500万美元的B轮融资、主要产品升级和新的董事会任命

Lumafield是一家先驱性的X射线CT技术开发商，今天宣布从新投资者和现有投资者处获得了3500万美元的B轮融资，并取得了一项重大的基于人工智能的性能突破，并任命了两位杰出的高管加入其董事会。该公司迄今已筹集了总额为6750万美元的资金，包括种子轮和A轮融资共3250万美元。Spark Capital领导了B轮融资，现有投资者Lux Capital、Kleiner Perkins、DCVC和Future Shape也参与其中。

Lumafield的人工智能使该公司的重建过程能够以较少的二维X射线图像获得相同高质量的结果，从而减少了扫描所需的时间。Lumafield软件的新改进也使得在执行自动化分析之前，可以跳过重建过程中的某些步骤，从而缩短处理时间。

阅读更多信息，请访问Lumafield文章

奥地利公司Metaloop获得1600万欧元A轮融资用于废金属回收软件

这家奥地利废金属市场，由Alexander Schlick和Jan Pannenbäcker创立，刚刚完成了一个超过1600万欧元的超额认购的A轮融资。这笔资金将使该软件公司能够吸引顶级人才加入销售、回收运营、产品、数据和开发团队，以期进一步发展其数字企业软件平台。

本轮融资由美国的FirstMark Capital领导，支持废金属回收事业。此轮融资还包括Silence VC和现有投资者Statkraft Ventures和FJ Labs的参与。

在**Tech EU**阅读更多

Boxbot获得由Playground Global领投的1200万美元A轮融资

Boxbot是一种垂直自动化解决方案，为最后一英里的承运商对包裹进行分类和存储。该公司今天宣布获得1200万美元的A轮融资，由Playground Global领投。丹麦Maersk集团的风险投资部门Maersk Growth，丰田创投、Pear Ventures和Artiman Ventures也参与了本轮融资，这使该公司的总融资额达到2950万美元。这笔资金将用于加快该公司使承运商能够提供更高效的交付体验的使命，并增强团队的工程和业务运营能力。曾任UPS首席财务官的Playground Global风险投资合伙人Richard Peretz将加入该公司的董事会。

Boxbot将传送带转变为智能的三维包裹处理系统。该平台可以存储、分类和排序任意大小的高吞吐量货物，同时占用最小的物理空间。通过实时动态调整每个货物所需的空间，最大化存储密度。该系统具有灵活性，可轻松安装在新的或现有的设施中。

在**Business Wire**阅读更多