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Oct 22, 2023 12:45 PM
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Cognite公司是号称第一个AI赋能的工业数据平台，“工业画布”这个产品充分融合了人工智能。
一个产品展示的流程如下：
我们将在生产设施中重新创建此热交换器的调查。
您会注意到，我们可以同时与时间序列传感器数据、交互式工程图表、3D模型、图像等各种来源的上下文化数据进行交互。
我们登录当天发现来自自动监控任务的收件箱中有一个警报。
警报显示我们可能存在热交换器污垢问题。
在通知维护团队并提前安排清洗之前，我们需要确认这是否是根本原因。
现在是时候在Cognite Data Fusion®的工业画布中开始一项新的调查了...
我们可以使用我们的生成式AI副驾驶来浏览工业知识图并在我们的画布上执行任务。
很棒！现在我们已经将正确的P&ID添加到我们的画布上，无需手动搜索不同的文档系统。
由于该文件完全上下文化，每个设备标签和图表都可以点击，方便我们快速访问相关数据。
让我们点击我们的热交换器标签，并开始为我们的调查添加更多数据...
（这里是一次研究的开始，利用一张图纸开始，在不同的行业以及细分场景，这里应该可以用工程师们最常用的方式开始）
所有相关数据都只需点击即可获得。
首先，让我们添加3D模型和时间序列...
In a matter of seconds, we've pulled together data from across sources into a single view.
Now, we'd like to add the P&IDs upstream and downstream to investigate the neighboring equipment and sensor readings.
在Cognite Data Fusion®中，从一个图表导航到另一个图表非常简单，因为所有文件都被完全上下文化 - 将非结构化数据转化为结构化的工业知识图谱。
我们再也不需要处理静态的PDF文件或纸质文件了。
We can also use AI to generate a summary, which can help you or colleagues to gain a quick understanding of key information.
为了对我们关于污垢的警报进行质量检查，我们需要检查双传感器流量传感器和冷却介质流量和温度的数值。
我们可以添加视觉元素来组织我们的画布，使同事们更容易接手我们的工作。我们可以使用不同的形状、线条，当然还有便笺。
通过Cognite Data Fusion®，我们可以解锁历史积压的价值，并从任何检查或操作人员轮次中获取最新的视觉数据。
让我们告诉我们的Cognite助手：
我还想看到我们维护和机器人检查的最新图像
（或点击“下一步”继续）
由于计算机视觉的支持，像人员、设备标签、读取模拟表盘等对象都可以自动识别并与其相应的数据进行上下文化。这使得专业人员可以轻松找到并使用这些数据，以获取最新的、真实的工业现实视图。
现在，我们准备与同事分享这项分析，以获得他们的专业意见。
我可以在Cognite Data Fusion®中@提及任何同事，使基于数据的协作变得简单而无缝。
我们的同事已经收到通知，我们可以在这个可视化的工作空间中继续我们的调查。
使用传统的、孤立的软件和数据源，像这样的故障排除过程可能需要数小时甚至数天的时间。
- *通过Cognite Data Fusion®，通过视觉化的、无代码的体验，以及AI的增强，生成有价值的、跨数据源的洞察力从未如此简单。**轻松访问复杂的工业数据。
一个总结
通过画布方案，融合数据以及信息，结合生成式AI进行充分的互动。
生成式AI的几个特点
- 对于输入信息的范围可以即时的增加，可以很好的融合即时增加的信息量
- 多模态，对于信号、文字判断、规则、数据有较好的理解能力
- 灵活，基于对话问答可以不依赖于大多数系统的规则
可以和画布这种模式进行非常好的融合。
这就是工业领域的生成式AI终点，要抄答案么？
Cognite的更多Demo还有
- 能源领域的运维规划
- 生产效率优化
- 资产效能管理
- 作者:全球智造
- 链接:https://www.stvblog.top//article/c8d52d8a-4f04-49c8-b978-46639b3bfd90
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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