全球制造专访：智能工厂导航器SmartFactoryNavigator，大众高管连续创业，持续打造未来智能制造

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企业使命

安德瑞认为，由于供应链、资源和能源供应方面的新挑战，智能工厂的实施正在从“可有可无”变为“必须有”。

过去超过5年的研究中，从800多家工业企业中科学推导和定义了44个通用的用例，形成了“智能工厂导航器框架”。利用智能工厂导航器框架，SFN AG为工业企业开发适当的个性化智能工厂战略，并确定对客户具有最高商业价值的用例。

从个别匹配的用例中，智能工厂导航器为客户匹配最佳的IT解决方案和IT解决方案提供商。通过这种方式，工业企业在此前混乱的IT市场中获得投资安全性、实施速度和透明度。此外，SFN AG还提供基于中立和科学的咨询服务，以选择解决方案并实施它们。

智能工厂框架已经在20多个与工业企业的研究和咨询项目中得到验证，涵盖了制造加工零部件、铁路行业、建筑供应商、物流公司、机械和设备工程以及汽车供应商等多个领域。

SFN AG的创始团队由Adrian Rüedy（首席执行官）、André Ziemke（董事长）、Dr. Thomas Stöckel（首席技术官）和Dr. Lukas Budde（首席运营官）组成。

关于创始人

作为汽车行业的资深人士，Andre在该领域拥有15年以上的经验，并曾任奥迪（Audi）IT生产部门负责人。

在SAP方面，他曾在大众汽车（VW）负责BOM的SAP系统，以及在奥迪负责压铸厂的SAP系统和维护方面的SAP系统。

在MES方面，他曾在特斯拉（Tesla）负责MOS，负责e.Go的IT架构，以及在奥迪负责MES和无纸化工厂方面的工作。此外，他还在奥迪负责店内地板的IT系统整合，以及业务和IT发展生产方面的工作。在物联网方面，他参与了智能货架IIoT解决方案的开发。

作为Smart Factory Navigator的创始人之一，Andre在圣加伦大学推动学术部门的发展，致力于欧洲学术界的推动。

创始人之一的Andre讲到：圣加伦大学在欧洲，相比美国斯坦福大学，一直在推动学术的部分在工业场景的落地。

“导航器”带你走向智能工厂

Smart Factory Navigator这本书定义了44个场景，而且把这些场景和价值链条以及成熟度进行了完善的匹配：

工厂的价值链条分成8个环节：

工程研发

需求预测

供应链资源管理

生产计划

工艺改善

工艺控制

质量管理

维护

以及一个基础以及4个更高的成熟度

数字化基础

描述性

诊断性

预测性

自主性

这个部分和我们一直提到的从链接、可见、透明、预测、自适应也是完全契合。

成功原则

想要成功的实现”转变“，至少有这些成功的原则

优化待数字化的流程必须是“精益”的，随后的目标是“精益数字化”

明确商业价值，仅实施能够产生商业效益的用例

流程参与者必须为数字化流程做好准备

选择正确的IT系统至关重要，正确的IT系统应该能够尽可能支持DIY

其他选择标准包括流程匹配度、与IT架构的集成、未来可持续性、实施工作量、推出能力、现有专业知识和IT安全性

需要仔细规划IT实施、IT推出、运营、变革管理、关键用户概念、培训和转型

合适是最重要的

合适是多个层面

首先是每一个应用场景是不是合适当下的业务

业务场景是不是符合当下的技术背景

最后这个业务场景由哪个服务商来进行承接

数字工厂导航作为方法论框架+业务平台完善的承接了工厂、业务场景、转型需求以及服务商。

数字化工厂导航器依然在寻求更多的服务商去服务欧洲、全球的大量需求，欢迎联系。